电子商务论文哪里有？本文根据研究结论，电子商务驱动农业产业结构优化作用显著，因此可加大对电子商务的辅助政策和引导手段。贵州作为山林地区，其独特的山地农业产出具有高价值、无污染特点，囿于地域特点，其农特产品不易出省，电子商务的应用所起作用巨大，可加大对于贵州电子商务的扶持力度。同时，由于电子商务在我国仍处于初级应用阶段，在不同地区农业产业中的作用未形成一般性结论，但其对产业结构和经济的作用毋庸置疑，在此背景下，增加相关理论研究具有实际意义。
1 绪论
1.4 主要创新点
本文的研究与创新之处主要体现在以下几个方面：
（1）选题内容方面。电子商务属于新兴事物，当前学者对农业结构优化评价研究较少，对电子商务与其作用的研究更是少之又少。本文基于我国省际面板数据研究电子商务与农业产业结构优化间关系，能丰富相关农业产业结构理论研究和电子商务理论；
（2）评价指标方面。基于研究的切入角度不同，现有的文献对于农业结构优化主要是从农、林、牧、渔及服务业方面考量，而信息技术应用于农业模糊了传统的一二三产业的界限，新的技术平台和生产经营方式，以及消费需求升级的外部条件，将现代农业从传统农业转向农业加工业（农产品深加工等）和农业服务业（观光休闲农业等），现代农业不但包括传统的农业生产环节，还应包括农产品的加工和流通环节，农业结构优化更应关注农业结构从传统农业转向现代农业，即由农业基础产业向农产品加工业、农业服务业转变的程度，本研究将从这个角度构建农业结构优化指标，并通过相关分析对指标体系的合理性进行验证。
（3）选取贵州特色案例。作为西部欠发达地区，贵州大力发展大数据、电子商务等新兴产业，是全国首个国家级大数据综合试验区，国家生态文明试验区。目前电子商务已应用于较多产业并取得较好效果，尤其在助力“黔货出山”生态发展战略，贵州省农产品电子商务驱动作用逐渐形成，研究贵州案例有助于发掘西部及其他欠发达地区农村农业转型路径模式。
3 贵州省农业结构优化现状及电子商务作用路径分析
3.1 贵州省农业产业现状
当前我国农业产业主要问题是供需不平衡，供给落后于需求，主要的途径是通过供给侧改革来优化农业产业结构。贵州作为我国典型喀斯特地貌地区，研究其农业产业结构优化需基于我国整体农业产业结构基础上。
改革开放以来，我国农业产业结构转变主要可以分为五个阶段。第一阶段是1979-1984 年，主要是为了解决温饱与农民增收问题，在稳住粮食产量红线保证下，下调粮食作物种植面积，增加经济作物的种植面积，结构仍较为单一。第二阶段是 1985-1991 年，已经形成初步的结构性调整，主要为缩减粮食及棉花等种植面积，大力发展畜牧业，增加农户收入。第三阶段是 1992-1997 年，发展多种产业经营，主要目的是在保证粮食产量重要地位情况下，提高农业生产经济效益。第四阶段是 1998-2014 年，前期以拉动需求为主，以种植业为主，畜牧业发展初成规模，传统农业生产模式明显；2003 年开始将农林畜牧业服务业纳入农业产业结构中，开始考虑服务业在农业中的作用，供需间存在矛盾，初级农产品市场价格下跌。第五阶段是 2015 年至今，农业供给侧与需求端矛盾逐渐成为农业中的主要矛盾，农业产业结构优化由需求端转向供给端，即供给侧结构性改革。表3-1 为我国主要年份农业产业产值表。
5 基于 PLS 方法的电子商务对农业产业结构优化影响路径研究
5.1 PLS 研究方法及理论基础
结构方程模型是线性统计模型之一，是在已有的因果关系上用线性方程系统描述相关因果理论的统计分析方法。结构方程模型中，变量主要是潜变量和显变量两种，一般而言，在研究过程中无法直接获得的是潜变量，能够直接获取的是显变量。结构方程模型就是研究显变量与潜变量之间及各自内部之间的关系，可分为测量方程和结构方程，前者描述潜变量与显变量之间关系，后者描述潜变量之间关系。
偏最小二乘法（PLS）结构方程模型方法是结构方程模型的一个分支，相较其他结构方程模型来说，PLS 对于数据分布要求较低，不需考虑数据样本量的大小，可将原始数据放大并快速收敛得到与原数据相同特征，不但可以测量反映型指标模型，也能测量构成性指标模型，能克服变量多重共线性问题，基于以上优点，本研究采用 PLS 方法进行测度。
新古典经济学中强调资本积累、劳动者的数量和质量是影响经济增长的关键因素，同时技术创新对于经济增长也有重要作用，索洛引入总量生产函数（7），将技术进步、资本存量和劳动力投入纳入经济增长模型中（Solow R, 1957）[75]。产出受到技术进步、资本和劳动力影响，其中资本和劳动的增幅会受到边际效应递减规律作用而逐渐减少，从而导致经济增长逐渐收敛至不变稳定水平，技术进步作为“破坏性创新”重建生产组合，促进产出增长（Schumpeter J，1912）[76]。经济增长依赖于产出增加，产业结构优化也取决于产出变革。
5.2 模型建立和假设提出
技术进步能为产业产品带来高附加值，再加上技术创新的高渗透性特点，能带动传统产业的转型升级和上下游产业的联动发展，是推动经济跨越式发展的主要推动力，自工业革命以来，每一次产业革命都伴随着巨大技术变革电子商务作为二十一世纪重要颠覆性技术，本身就是一种技术进步，同时也推动其他类型科技发展，加深跨学科合作可能性，通过商业模式革新增加产品价值。电子商务应用于农业中，促进了农业与其他产业的融合创新，受报酬递增原理作用，电子商务技术驱动农业产业结构优化会积极地促进技术再创新。基于此，提出假设H1,H2：
假设 H1：电子商务发展促进产业技术进步；
假设 H2：技术进步对农业产业结构升级优化有积极影响。
电子商务在农业中的应用，释放了农村大量的劳动力，加快了农村地区人口向城镇转移的速度，农村淘宝的出现带动了农村大量就业。电子商务技术引入数据、信息和知识等新的生产要素，替代部分原稀缺要素，缓解要素稀缺性，降低要素价格和产品价格，产商在资金充足情况下趋向于扩大产业规模，即扩大就业，产业自动化降低了对劳动者熟练度要求，衍生出新型低技能岗位，有助于低技能劳动力就业（Acemoglu D 等，2018）[77]。与此同时，电子商务技术的快速发展加大了对高素质人才需求，推动技术复合型人才培养供给，加快劳动力在各部门间流动，改善了就业结构。基于此，提出假设 H3,H4：
假设 H3：电子商务发展促进劳动结构转变；
假设 H4：劳动结构向高技能劳动力转变对农业产业结构优化有积极影响。
6 研究结论及展望
6.1 研究结论
我国贫困地区主要在农村，农村基础设施薄弱，农民大多文化程度偏低，在与城市竞争中往往处于劣势。农民主要是靠农业生产维持生计，所谓“看天吃饭”。尽管随着改革开放，我国居民生活水平得到了很大提升，人们的需求也随之上升，且随着技术进步，农产品产量逐年增收，但品类变化不大，归根究底是供需双方信息不对称。电子商务在农村的应用，依托于互联网赋能增加信息渠道，加快信息流通速度，以及打破区域壁垒从而调整要素流动方向，优化资源配置，引导市场这只“无形的手”，来优化农业产业结构。
首先，对国内外相关文献进行了梳理和总结，在明确农业产业结构优化内涵基础上，探讨了产业结构与经济高质量发展的内在关联，以及电子商务引导产业结构优化的内在逻辑关系。其中，农业产业结构优化主要是指内部各部门间资源的合理化配置和协调性提高，各产业实现高效聚合，产业发展布局合理，实现利益最大化，是一个动态过程，包括效益优化和转换能力优化。电子商务通过重塑农资供应和金融服务、指导农业生产、改善流通效率、优化资源配置、创新农产品商业模式等方式驱动农业产业结构优化，从而刺激农业经济增长。
农村电商的应用能够收集到交易数据指导生产，在大数据的支持下科学预测未来需求，从而有目的地研究开发新产品，促进生产规模化。同时，通过开发农产品衍生品，将处于成熟期的农业产业重新推向成长期，延伸农产品生命周期，优化农业产业结构。电子商务发展使得地区的资源要素流动加快，整合资源促进集体经济发展形成产业集群，整合了农业产业链上各环节，深化各方合作，延伸了产业链，形成产品标准促进优质农产品上行，从而优化农业产业结构。电子商务在农村的应用创新了商业模式，将当地特色农产品与文化资源和旅游资源相结合进行跨界营销，推动产业融合，从而优化农业产业结构。
参考文献（略）
