1 绪论
1.3 国内外研究综述
1.3.1 农村电商的研究现状
农村电子商务属于电子商务其中的重要的一部分，而对电子商务或农村电子商务的研究国外都要比国内早。在二十世纪的末期，欧洲、日本和美国等发达国家就开始从事农村电子商务方面的研究。这些学者从多角度对农村电子商务的具体内涵、发展体系、产业链和对当地发展等方面进行研究。
在农村电商刚开始兴起时，Poole[1]（2001）就提到农民可不仅仅只是用电子商务购买农药和化肥等生产工具，电子商务是可以和农业一起发展的，其中的重点在于信息技术、要素的投入产出协调和生产技术的融合升级，这些将推动当地良性发展。随着越来越多的电商平台开始向农村下沉，Morehart[2]（2000）指出电子商务正在改变这农业企业的企业结构和发展方式，农村电子商务的发展将会有利于每一个参与者。Mueller[3]（2000）更是表明电子商务重新定义了市场交易的规则，只要是买卖双方都能上网，并且能够使用必需的软硬件，农民只要接入互联网就可以参与电子商务。因为电子商务本身的多样性，农业电子商务的应用模式正在逐渐出现并不断发展。
而在信息通讯技术方面，G Baourakis[4]（2002）指出信息和通信技术的革命能改变交易的方式，对农产品行业，互联网是整合当前商业活动的重要工具，电子商务将会给农业企业带来巨大的竞争优势。Akridge[5]（2001）指出信息获取、产品选择、产品比较和购买的方便性都会促进电子商务在农村当中的应用。农产品可以利用互联网从事网络营销，改变交易的方式，这些对农产品的网络销售都是里程碑意义的。
电子商务论文
3 南昌及周边地区的电商扶贫现状
3.1 南昌及周边地区的电商发展现状
3.1.1 电商体系逐渐完善
南昌县的莲塘镇和昌东镇都属于南昌市区的近邻，其中莲塘镇北区与南昌市区接壤，昌东镇位于南昌主城区东部，所以这个两个镇有着天然的资源与基础设施优势，这也导致当地的生活环境的城市化程度很高。相应的当地的电子商务的发展程度也十分良好，电子商务单位多以企业为主。
南昌县农产品电商运营中心对莲塘镇的电商体系具有重要的支撑作用，具备电商培训、农产品集中展示、产品包装和物流等功能，它通过整合物流及社会各方面资源、承接政府购买服务等事项导入益农社，增强益农社自我生存能力。南昌县农产品电商运营中心将配合市级中心，打造区域农产品品牌，共同做好农产品汇集及对外销售工作。
除了电商运营中心外，莲塘镇和昌东镇当地都有产业园区，莲塘镇有智慧昌南电商双创基地，昌东镇有赣江文化电商产业园，这些产业园区将作为南昌县重大的重点项目来吸引电子商务企业在当地落户，通过推进电商园区建设、体系建设，以及鼓励实体企业完成线上转型和开展电商培训，并为其提供良好的技术和售后等支持服务，这些电商设施将发挥龙头效应，带动全南昌县电商交易额稳定快速的上升。
鄱阳县在电子商务进农村综合示范项目中一共建设了电子商务公共服务中心、农产品上行项目、电子商务人才培养体系建设项目、乡镇村电子商务服务站点建设项目、农村电子商务规划和宣传项目、“电商贷”金融服务项目、物流分拨中心建设项目这七个项目。截至目前，电商公共服务中心能够正常运营管理，能够接待有意向入驻的企业并和申请合格入住的企业签合同。物流分拨中心从事物流仓储分拣运营等日常运营工作，并与安郡集团对接建设村级站点情况，开拓县城到乡村的快递配送网点。电子商务服务站点负责乡村宣传推广，对村上的产业登记建立档案。农产品上行项目负责加大“鄱阳湖”品牌宣传和直播活动，引导农业企业增强商标和品牌意识。电子商务人才培养体系由杰夫、领创、外语外贸未开展培训。农村电子商务规划和宣传项目利用当地本土网红及鄱阳籍主播在各平台进行宣传，同时维护“安郡电商扶贫”微信公众号，进行农村电商宣传及电商服务站招募宣传，招聘主播人员及准备直播活动。“电商贷”金融服务项目目前还正在与邮储银行协调设账户。
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5 电商扶贫对贫困户脱贫效应影响机理实证
5.1 描述性统计分析
描述性统计分析就是对调研回收的样本数据进行整体分析，为了更加清晰了解各量表里数据的大致分布及其集中或者离散情况。本次调研最后实际回收了338 份调研问卷，去除空题的无效问卷和不合逻辑的 45 份无效问卷后，最终收集到 293 份有效问卷，问卷回收率为 86.7%。本章节将以这些样本数据作为基础，对数据进行实证分析。本文将通过使用 SPSS21.0 来对这些影响因素的样本数据进行频数、比例、均值和标准差等方面的描述性统计分析，具体见下面几张表，其中分值表示测量标准，1 表示完全不符合，2 表示不符合，3 表示一般，4 表示符合，5 表示完全符合。
表 5.1 前因影响因素描述性统计
5.2 信度与效度分析
在对调研结果进行实证分析之前，必须还要先进行信效度检验，只有信效度都达标，问卷的结果才能进行进一步的研究分析。
5.1.1 信度分析
信度检验即问卷的可靠性高检验，也就是指同一种方法对测量指标变量反复测量时所得到的结果的一致性程度。本文选择目前最常用的 Cronbach's Alpha 作为信度评价指标，具体的 Cronbach's Alpha 系数和可靠性关系如下表 5.4 所示。
表 5.4 信度与可靠性
由上表可知，问卷整体的 Cronbach's Alpha 系数的值为 0.948，说明本量表的总体信度十分可靠，内部一致性较高。而且其他六个分量表 Cronbach's Alpha 系数的值均大于 0.8，其可信度检验也均达到标准，说明本文的量表信度程度很好，调研问卷具有很可靠的水平，能通过信度检验。
.........................6 结论与建议
6.1 研究结论
本文在之前学者对电商扶贫的相关理论研究基础之上，使用实地问卷调查法得来的样本数据，研究了电商扶贫对贫困户产生脱贫效应的机理，本文研究主要从两个方面展开，第一个方面是对问卷数据进行分析总结，第二个方面是通过结构方程模型的构建，研究电商扶贫整个作用机理里各变量间的影响系数，具体结论如下。
第一，本文使用 SPSS21.0 对样本数据进行信度和效度分析。问卷中外部环境、基础设施、电商环境、农产品、当地发展和扶贫效率这六个表的Cronbach'sAlpha 系数均在 0.8 以上，而总量表为 0.948 大于各个分量表的系数值，说明问卷的信度较好。另外通过 KMO 和 Bartlett 球形检验可以得知总量表和分量表的显著性水平均小于 0.001，说明问卷的效度也很好。最后在经过探索性因子分析后，可以得知各变量指标选取较好，故针对本文所设计的问卷是十分有效的。
第二，本文使用 AMOS21.0 对样本数据进行验证性因子分析和拟合检验分析。在验证性因子分析中潜在变量和观测变量之间的标准化回归系数大于 0.7，潜在变量和观测变量之间有非常好的契合度，潜在变量之间标准化相关系数均大于0.6，潜在变量之间的关系都非常显著。拟合度检验中各个指标依旧均能达到较好的标准，组合信度检验和收敛效度检验里的各个分量表的 CR 和 AVE 值均能分别大于 0.6 和 0.5。综上所述，本文结构方程模型的拟合效果很好，可以进行路径分析。
第三，本文使用 AMOS21.0 对结构方程模型进行路径分析。在测量模型里各个潜变量都能被相应的观测变量很好的解释，所以本文选取的指标是非常有效的，在结构模型里能清晰地看到六个潜在变量之间的各个效应。在路径分析里能发现除了 H8 研究假设没有得到显著性的支持外，其余的假设路径均得到了支持，并且通过结构方程模型路径效应分析。
参考文献（略）
