财务管理论文哪里有？本文根据国家相关法规，探讨了四维图新数据资产会计确认、计量以及后续处理步骤。不同于以往的智能汽车软件服务行业，本文的案例四维图新是从传统地图供应商转型而来，其价值评估和相关会计处理对其他智能汽车软件服务企业进行价值评估亦具有参考意义。最后，本文在数据资产采集、管理、交易办法等方面提出一些建议助力数据资产促进经济发展。
第1章绪论
1.4研究的主要贡献
第一，对数据资产进行宏观论述的论文较多，少有论文对数据资产案例进行具体问题具体分析，本文对案例公司数据资产产生价值的链条进行逻辑梳理，针对案例公司的数据资产发展情况计算案例公司数据资产价格，完善数据资产会计确认与计量体系，视角相对新颖。
第二，案例公司四维图新正在由传统地图软件公司转向智能汽车软件服务业，其从事地图测绘多年，拥有地理信息类数据资产众多，是数据要素概念股的龙头企业之一，其数据资产具有典型意义。探究四维图新数据资产收集、存储以及运用的路径，分析四维图新数据资产在其财务报表中的位置，给其他数据资产拥有者提供教训与新的视角。
第3章智能汽车软件服务企业数据资产价值评估模型
3.1超额收益法确定思路
3.1.1成本法
成本法也被称为重置成本法，即先确定资产在价值评估基准日的复原重置成本或者更新重置成本，再从中扣除其他各项贬值，最终确定被评估资产价格的方法，其具体计算公式为：待估值资产=重置成本-功能性贬值-经济性贬值-实体性贬值
其中，重置成本指的是按照价值评估基准日时的条件，为取得与待评估资产相类似或同样的产品而付出的包括机会成本、交易成本、开发成本等成本。功能性贬值指的是将该资产与相适应的先进的参照物作为对比，利用二者生产出的产品或服务的成本、销售、利润率等综合计算，对比分析被评估资产与先进参照物之间的功能性贬值。经济性贬值指的是待评估资产外部因素引起的资产贬值，如设备所生产的产品滞销、竞争加剧导致的设备运营收益减少进而直接影响待评估资产价值。数据资产不具备实体，因此不考虑实体性贬值的影响。
成本法是以过去发生的视角去度量待评估资产的价值，假设将其运用到数据资产价值评估中，数据资产成本包括下列几个方面：数据资产获得成本——即企业为获得数据资产投入的初期信息系统建设费用和人工费用等成本或者企业从外部购入数据资产所投入的资金成本、数据资产运营成本——即企业储存数据资产、管理数据资产和利用数据资产获利的成本。数据资产化从数据采集、数据开发直到数据资产价值得到回报这个流程的成本是一个不断叠加的过程，数据资产开发所耗费的成本并不仅仅是开发人员人力投入，而是包括其他因素等企业过往没有准确区分的费用，因此企业对于历史数据资产成本难以准确计量。在这样一个数据资产化的过程中，企业具体业务与数据资产交互发展，会给企业带来新的数据资产诸如用户使用数据等，这部分新的数据资产费用难以计量。
第5章四维图新数据资产估值与会计处理
5.1多期超额收益法数据资产价值计算
由于采用考虑期权价值的多期超额收益法估计四维图新数据资产价值，因此本小节分别按企业自由现金流预测、折现率计算、各资产创造的收益预测以及最后根据前面得到的数据进行收益法下数据资产价值计算的顺序展开。
5.1.1企业自由现金流预测
（1）营业收入的分析和预测
四维图新的年报显示了其近五年的收入及增长率情况：
第5章四维图新数据资产估值与会计处理5.1多期超额收益法数据资产价值计算由于采用考虑期权价值的多期超额收益法估计四维图新数据资产价值，因此本小节分别按企业自由现金流预测、折现率计算、各资产创造的收益预测以及最后根据前面得到的数据进行收益法下数据资产价值计算的顺序展开。5.1.1企业自由现金流预测（1）营业收入的分析和预测四维图新的年报显示了其近五年的收入及增长率情况：
5.2数据资产期权价值计算
基于之前分析，四维图新数据资产当前价值S为收益法下计算得到的数据资产价值，即6.28亿元。数据资产执行时的价格X为当年项目投资金额，本文选取2022年四维图新投资的数据资产类项目，包括位置大数据平台、交通信息处理与发布子系统、自动驾驶专属云平台项目等共计2.93亿元。四维图新数据资产收益期t2为3年。四维图新数据资产价格波动率σ采用股票价格波动率为前文所计算的0.294。无风险利率r采取2023年第一次发行的三年期国债利率（2.78%）作为基准值。将数据代入公式（3-2）、（3-3）、（3-4）中，得到d1、d2分别为1.25、0.74，最后得到标准正态分布小于其的概率N(d1)、N(d2)为0.89、0.77，计算得到具体结果如下表5-23：
由表5-23可知，四维图新截至2022年底的数据资产估值为收益法下估值6.28亿元与期权价值法下估值3.51亿元之和9.79亿元。从当年四维图新财报中可知，四维图新无形资产14.43亿元，数据资产与不含数据资产的无形资产比例达到40%。由此可见，数据资产对无形资产影响巨大，数据资产入表十分有必要。
第6章案例分析启示与政策建议
6.2建议
由上文得知，数据资产在智能汽车软件服务业企业生产经营中发挥的作用巨大，因此优化数据资产、提升数据资产价值不仅是国家法规要求，对企业自身发展更是具有重要意义。提升数据资产价值的方法可以从数据资产的本质，即数据要素变为数据资产的过程中寻求，分别是数据资产采集方法、管理办法、交易途径优化。此外，优化数据资产的同时还要考虑国家法律法规，因此数据资产会计计量方法也包含在数据资产价值提升建议中。
6.2.1数据资产采集方法
传统商业模式中，数据资产要素主要依赖企业利用自身资源收集，用户贡献的数据要素极少。以四维图新为例，企业具有中国首批甲级测绘资质，是中国导航地图产业开拓者，一度是国内最大的数字地图商，其拥有大量地理位置信息数据要素。然而，四维图新数据要素采集渠道却十分有限，主要依靠两个方式：卫星拍摄卫星遥感图像和地图采集车采集道路数据信息。这两种数据要素采集方式虽然能够得到更准确的数据，但是存在数据更新换代速度慢、数据资产能量无法得到充分释放的问题。因此，拓宽数据来源是改进四维图新数据资产采集方法的主要目的。
拓宽数据来源，建立企业主导、用户共建的数据采集系统是必由之路。智能汽车软件服务业企业负责数据采集系统与数据平台搭建，用户负责数据平台数据上传、更新和维护，借助广大用户力量实现数据资产加速更新换代，充分释放数据资产能量。同时，智能汽车软件服务业企业具有汽车智能座舱业务的先天优势，可以利用汽车智能座舱进行道路信息采集，实现数据要素与产品生产销售互利的局面，实现企业利用数据长期发展的目的。
参考文献（略）
