财务管理论文哪里有？笔者认为通过制定法规、监督检查、惩戒警示以及合作协调等手段，监管部门能够推动企业建立和完善财务危机预测体系，有效防范和化解财务风险，维护市场稳定和保护投资者利益。
1 绪论
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
从预警模型角度：国外财务危机预警研究源于20世纪30年代，最早是由比弗（1966）提出了单变量判定模型，他选取并比较单个财务指标对于财务危机预测的准确率，研究表明资产负债率等都有比较好的判别效果[1]。随着国外学者的研究深入，发现单个财务指标的单变量判定模型并不稳定，多元判定模型应运而生。Arora（1968）教授提出了Z-score模型，该模型选取了5个财务指标用来预测财务危机，目前还在广泛应用[2]。Altman和Haldeman等人在1977年以Z得分模型为基础，结合新的风险因子以及不断变化的环境需求，进一步开发出了ZETA模型[3]。以1969年到1975年53个财务异常公司和58个财务正常公司为研究对比，结果显示，相比于Z得分模型，ZETA模型预警的精度更高[4]。
随着统计学知识的兴起，财务危机预警研究方法变得更加深入，学者们逐渐开始使用统计方法进行研究，应用最广泛的统计方法是Logistic模型[5]。
在Martin(1977）首次在财务危机理论中引入多元逻辑回归分析方法之后，Logistic模型就被广泛地应用于财务危机预警领域[6]。Ohlson（1980）将Logistic 回归模型应用于财务危机预警领域，他总共选取了2163家企业作为样本，其中105家发生了财务危机，而其余企业财务状况均表现良好，研究得出了企业自身规模、资产结构是否合理、融资能力以及企业业绩是否良好等都对企业发生财务危机有着重大影响[7]。Jones（2004）、Lin（2012）对多元逻辑回归模型进一步改进，提升了财务危机预警的预测精度，推动多元逻辑回归模型在财务危机预警方面的应用[8]。
3 传统制造业的历程、现状与趋势
3.1 传统制造业的发展历程
吴彩荣、靳娜、罗峰（2020）的《中国制造业转型升级之佛山实践》把中国传统制造业的发展历程分为1978年至1987年；1988年至1997年；1998年至2010年；2011年至2015年；2016年至现在这五个阶段[56]。2021年02期《中国经济评论》杂志第五章中把制造业的历程分为改革开放前；改革开放后；20世纪90年代后期；2010年以后；2020年以后这五个阶段。本文则将传统制造业的发展历程分六个阶段。
（1）第一阶段是改革开放初期
政府逐渐放开对传统制造业的限制，改革开放之前，传统制造业主要以国有企业为主导，规模小技术落后。开放后，经济开始复苏。
（2）第二阶段是1992年左右
旧的计划经济和新的市场经济冲突和摩擦日益加剧，传统制造业的发展呈现出复杂化和多元化。这个时候邓小平同志的南方谈话解决了很多困扰人民群众的问题，比如市场姓资还是姓社等，这一阶段积极发展民营经济，推行市场经济改革。是中国建立社会主义市场经济的里程碑。
（3）第三阶段是2001年中国加入WTO左右
很多人对于加入WTO持反对态度，事实证明制造业同世界接轨是正确的选择。虽然更多的外国传统制造业进入中国市场，同中国传统制造业开始竞争，但到2010年，民营经济占比到达72%。中国制造业已经闻名全球。在国际市场上获得了更多的订单，推动了全球经济的发展。
5 传统制造业上市公司财务危机预测实证研究
5.1 研究设计
实证研究的第一步是研究设计，研究设计包括选取研究样本和研究变量，以及对研究变量进行数据说明，最后运用logistic回归建立模型。
5.1.1 研究样本
本文从深沪两地A股上市公司中选取研究对象：
危机样本：选取了2018年至2022年全部被ST或*ST传统制造业上市公司作为危机样本，共有29家。
对照组样本：参照危机样本的行业以及规模，按照1:2的比例选取危机样本。每一家危机样本对应两家非ST公司，所以共选了58家非ST传统制造业上市公司对照组样本，选取2018年- 2022年共五年的数据。
数据来源于国泰安数据库。
5.2 研究过程
5.2.1 描述性分析
为了初步了解变量的特征，本节对19个变量的样本量、均值、标准差、最小值、中位数以及最大值分别进行了详细的描述。
上表是对这些指标进行描述性分析，是进行实证的第一步。描述性分析提供了对研究数据的基本认识和理解。通过对数据的描述性统计，我们可以获得数据的集中趋势、离散程度、分布形态等基本信息，从而对数据有一个整体的把握。这不仅有助于研究者对数据的质量和特征进行评估，还为后续的深入研究提供了基础。其次，描述性分析有助于揭示变量之间的关系和特征。通过计算变量之间的相关系数，我们可以初步了解变量之间的关联程度和变化趋势。
7 结论及建议
7.1 研究结论
本文的研究结论如下： 目前传统制造业正在面临技术、管理、市场、人才、资金等多方面的转型升级困境。首先通过对传统制造业的历程、现状以及趋势分析，可以让读者更好的了解到传统制造业财务危机的影响因素，其次通过传统制造业财务危机样本的表现、起因、过程分析传统制造业财务危机形成机理，然后核心实证部分为了减少行业差别对预警型的影响和基于样本选取的充分性，本文从深沪两地A股上市公司2018年- 2022年共五年的数据中选取研究对象：危机样本共有29家，对照组样本，参照危机样本的行业以及规模，按照1:2的比例选取危机样本。每一家危机样本对应两家非ST公司，所以共选了58家非ST传统制造业上市公司对照组样本运用Logistic回归分析法进行实证分析，最终得到6个显著性指标。最终建立了传统制造业上市公司的财务危机预警模型，能够使制造业上市公司在财务状况改变的初期自查并加以控制，从而提高对财务危机的防范能力，促进传统制造业上市公司长期健康发展。最后从公司、社会、监管这三个层面完善传统制造业财务危机防控体系的建立。
参考文献（略）
