财务管理毕业论文哪里有？本文构建的专家驱动预警模型，使用了专家打分法和 AHP-模糊综合评价法，该预警模型对于 P2P 网络借贷平台财务风险的预警准确度较高。本文对红岭创投通过预警模型发现红岭创投的营运风险风险等级为“高”，目前，红岭创投出现了缺乏足够的准备金而导致预期提现或提现困难等状况。因此，专家驱动预警模型可以较好地进行财务风险预警，各公司可以根据其具体情况进行财务风险预警。
1 绪论
1.4 研究存在的创新与不足
（1）研究创新点
本文的创新点主要体现在以下三点：
首先，国内外学者较少研究 P2P 网络借贷平台的财务风险，而多关注于 P2P 整体的平台风险，技术风险和信用风险等。本文则聚焦于 P2P 网络借贷平台的财务风险，以此为研究对象展开深入研究。
其次，本文在对财务风险预警指标进行选取和设计时，充分考虑了互联网金融企业的双重特性，考虑了其存在的一般财务风险，如：营运风险、市场风险，以及其特有的财务风险：技术风险、操作风险等。较为全面地反映了互联网金融企业的财务风险。
最后，本文使用专家驱动预警模型对互联网企业财务风险进行分析，对互联网金融企业财务风险的影响因素进行量化。并选取了三个案例对预警指标体系进行验证，在一定程度上保证了预警的准确度。
3理论分析
3.1 互联网金融企业的界定
在 2012 年，掀起了互联网金融的热议，几大商业巨头腾讯、阿里等都计划建立互联网金融公司。互联网金融是互联和金融两个元素进行结合，按照结合方式的不同可以划分为广义和狭义两个方面。
广义的互联网金融的结合方式是两个元素的外在组合，将互联网作为依托从事金融活动、提供金融服务。但是广义上的互联网金融在本质上与传统的金融机构没有差别，互联网金融仅仅是现有的技术平台、业务模式和运营机制的不同，随着时代的发展，这些优势差距会逐渐缩小，其本质还是金融，只是借助了互联网这个平台。
狭义的互联网金融的结合方式是两个元素的融合，可以将互联网的共享普惠、数据信息化的特点与金融功能相融合，这种融合不仅仅是在领域上，还需要落实到“思想”上，形成新的金融模式，产生新的增长点。但是，目前我国的互联网金融大多数只是停留在广义层面上，其互联网金融企业并没有将数据积累、数据处理的优势充分体现出来。
本文所阐述的互联网金融是广义上的互联网金融，其中包括第三方支付方式、众筹和 P2P网络借贷，在这三种支付方式之中，P2P 网络借贷是国内发展最为快速，数量最多，财务风险最为突出的。所以，本文主要选取 P2P 网络借贷进行深入研究。
5P2P 网络借贷企业财务风险预警的案例分析
5.1 案例背景
在解决了财务风险预警指标体系的建立后，本章节进行单个案例分析。本文选取了采用VIE 架构在美国上市，中国 P2P 引领者的拍拍贷（线下模式）和宜人贷（线上模式），以及中国 P2P 元老红岭创投（线上+线下模式）三家公司，对其组织结构、产品业务和运营模式进行了深入的了解。分别对其进行问卷调查，根据问卷调查形成互联网金融行业财务风险的指标权重，并对拍拍贷、宜人贷和红岭创投进行模糊综合评判，根据计算出的最大隶属度为每个网贷公司的财务风险定级。
5.1.1 拍拍贷
（1）拍拍贷简介
拍拍贷是我国首家线上模式运行的 P2P 网络借贷公司，2007 年成立于上海。2017 年 11月于纽交所上市，在上市之前共进行了三轮融资。其主要事件时间轴如图 5.1 所示。
拍拍贷 VIE 协议控制架构如图 5.2 所示。2012 年 6 月，在开曼群岛注册了拍拍贷集团作为控股公司，在中国香港注册了拍拍贷香港有限公司，作为控股国内的架构。拍拍贷国内的股权架构如，在北京注册了拍拍融信投资咨询有限公司，在上海注册了拍拍贷金融信息服务有限公司，上海注册的公司作为拍拍融信的全资控股母公司。
5.2 案例分析
P2P 财务风险的界定是一个定性的概念，没有统一的标准，因此，本文使用专家驱动模型，其中便使用到专家打分法使得本文的界定结果更具有权威性。根据第四章设计的互联网金融企业财务风险指标体系，设计了调查问卷（详见附录），主要选取金融行业和互联网金融行业的相关专家和专业人士为调查问卷的对象。2018 年 12 月起开始进行问卷调查，至 2019年 6 月止。调查的情况为：共发放 200 份，收回 175 份，其中有效的是 173 份。
5.2.1 层次分析法确定指标权重
（1）一级指标权重
因为选取的拍拍贷、宜人贷、红岭创投都属于互联网金融行业，专家以 Satty1-9 分打分标准为依据，利用层次分析法确定指标权重，其结果是一致的。本文统计了问卷调查的结果，得出了一级指标的判断矩阵表。
首先由权重分析 W=（0.4753，0.2736，0.1342，0.0662，0.0508）可知，比例最高的是运营风险，权重值为 0.4753，为最主要的风险，其次是权重值为 0.2736 的技术风险，接下来是权重值 0.1342 的信用风险，最后是操作风险和法律风险。在这些风险中，前四种的权重值都超过 0.1，属于较高风险，因此，互联网金融企业整体的财务风险较大。
运营风险方面。首先权重比例 W1=（0.4753，0.2718，0.1575，0.0883）可知，流动性风险占比 0.4753，权重值最大，流动性风险是指 1 年内，资金流通、变现的能力，流动性差平台偿债能力不足。其次是盈利性风险，占比 0.2718，公司的存在就是为了盈利获得利润，互联网金融企业只有产品盈利时，才能良性造血，企业才能生存下去。资本风险是指资金不足导致的运行困难，占比 0.1575，一般平台都会存有资本金，当借款人发生违约或者逾期无法偿还时，平台就会启用准备金，如果平台准备金不足，就会发生较大的资金风险。最后是资产质量风险，占比 0.0883，选择 P2P 网络平台进行借款，某些借款人可能是因为信用审核达不到银行标准，本身信用逾期可能性较大，所以平台资产的质量一般较差，产生资产质量风险的可能性较高。
6 研究结论与建议
6.1 研究结论
目前，互联网金融发展历程较短，监管政策不明确，市场环境的多变，互联网金融企业的财务风险尤为突出，因此对财务风险进行预警研究就显得十分重要。在互联网金融的分支中，P2P 网络借贷平台作为发展较快，问题较多的一部分，本文着重对其进行了财务风险预警，建立风险预警模型，通过宜人贷、拍拍贷和红岭创投对该预警模型进行验证，得到以下结论：
第一，P2P 网络借贷平台属于互联网金融企业，其财务风险具体表现在运营风险、技术风险、操作风险、信用风险和法律风险。其中运营风险为最重要的风险，其次为技术风险，信用风险、操作风险、法律风险的重要性相对较低。
第二，运营风险中流动性风险最大，如果平台流动性差，那必然会出现一连串恶性事件，导致债务危机。其次是盈利性风险，公司的存在就是为了盈利获得利润。互联网金融企业只有产品盈利时，才能良性造血，企业才能生存下去。资本风险，当借款人发生违约或者逾期无法偿还时，平台就会启用准备金，如果平台准备金不足，就会发生较大的资本风险。最后是资产质量风险，其风险相对最小，选择 P2P 网络平台进行借款，某些借款人可能是因为信用审核达不到银行标准，本身信用逾期可能性较大，所以平台资产的质量一般较差，产生资产质量风险的可能性较高。
第三，技术风险中风险最大的是网络系统，网站的黑客攻击、网络钓鱼，每年都造成大量投资者的损失。其次是病毒感染风险和技术支持风险，投资者会因为互联网网站系统存在病毒导致个人信息泄露，给投资者带来严重的损失。技术风险方面，因为我国在科技技术核心领域，还是有依托国外技术，这也会给不法分子盗取投资者信息留下机会。最后是数据传输安全风险，不法分子通过系统 漏洞盗取数据库的数据和传输过程中的数据，相对于其他几项风险，数据传输安全风险在技术风险方面最不重要。
第四，操作风险中支付方式创新风险是最大的风险，对于第三方支付方式终端设备的不断更新变化，会存在高操作风险的隐患。接供应商和消费者的操作风险，我国互联网金融的发展较短，目前尚未确立供应商的统一操作标准，各公司的监管程度不同，对于防范意识不强的供应商可能会导致操作风险。消费者风险的存在是因为消费者的消息不对称，在快速发展的互联网金融的行业中，需要使用网络环境，可能会钻入不法分子设置的圈套。
参考文献（略）
