安全管理论文哪里有？本文以基于 BP 神经网络的高校宿舍安全管理评价体系的构建为主题进行了详细的研究，以文献研究法为工具对现有的高校宿舍安全管理方面的文献资料进行整理研读。后通过对 BP 神经网络的理论学习，构建了 BP 神经网络宿舍安全管理评价体系，给出评价结果并对结果进行了总结分析。最后对 J 大学宿舍进行了实例评价。实现预防学生宿舍安全问题的发生，保证高校宿舍人财物安全的目标。
1 绪论
1.3.1 国外研究现状
（1）校园安全方面
李永山（2013），美国校园安全通过学生和学校双方共同治理来实现。学生宿舍管理部门也建立了非常规范和完善的安全制度，以规范学生在宿舍的行为举止，确保学生宿舍有良好的环境秩序[1]。
陆芬芳（2013），研究中指出英国高校的治安多采用的是驻校警察模式，实行以法治化为基础的全过程管理，建立学生公寓风险评估体系。明确法律责任，透明的沟通渠道，预防为主[2]。
Marquitta Webb，Abbigail Morancie（2015），采用了 40 项有关食品安全的调查问卷对高校的餐饮工作人员进行了食品安全知识评估。发现高校餐饮工作人员的安全知识匮乏，高校应建立餐饮食品安全培训体系。从校园食品安全的角度保障高校在校生的人身安全[3]。
Mohammad A. Hassanain，Mohammed Abdul Hafeez，Muizz O. Sanni-Anibire（2017），提出了学生宿舍设施消防安全等级评价系统。利用层次分析法获取权重，纳入建立的 SH-FSRS 评价体系。学者从宿舍消防设施层面对学生宿舍的安全性进行了研究，研究成果为宿舍管理人员和高校管理者提供了管理借鉴与思考方向[4]。
Auzeen Shariati and Rob T. Guerette（2019），将环境设计预防犯罪理论（CPTED）应用在高校学生公寓，在美国东南部一所大型公立研究型大学设计不同的住宿设施。结果表明高 CPTED 设施可提高居住者的安全意识，改善学生的安全观念[5]。
3 基于 BP 神经网络的高校宿舍安全管理评价体系建立
3.1 宿舍评价指标的确立
3.1.1 评价指标制定原则
评价指标的制定是安全评价过程中至关重要的一个步骤。指标制定的合理性直接影响到评价结果的准确性。因此在制定高校宿舍安全管理评价指标过程中应多方考虑，结合实际情况遵循以下几个原则：
（1）系统性原则
高校宿舍安全管理涉及多个方面，各方面之间不是单独的存在，各指标之间是互相影响的，要充分考虑管理中风险之间的关系，确保安全评价指标完整统一。使安全评价全面合理，更贴合实际地反映出宿舍安全管理的各个方面，让最终的评价结果更具有客观性。
（2）科学性原则
安全评价指标制定要遵循科学性的原则，在进行指标的设计时要灵活运用科学的方法。指标体系的构建，指标层次的划分，指标数据的获取都需要经过科学的论证。以确保指标体系架构能够客观地反映出评价对象的问题。
（3）独立性原则
独立性原则和系统性原则并不矛盾，评价体系不单单存在指标之间的相互联系，在保证整体具有系统性的原则上，还应具备指标之间各自的独立性，不能存在指标内容的重叠、包含，减少指标的关联性。
4 J 大学宿舍安全管理评价案例分析
4.1 J 大学背景介绍
J 大学是 H 省重点建设的骨干大学。位于 S 市北部自然生态圈滨水景观带，面积约两千六百四十余亩，绿化面积达到 45%以上。从 1953 年建校至今已近 70 余年的办学历史。目前办有本科教育、研究生教育和留学生教育。学校拥有 18 个二级学院等四十余个实体与非实体性科研机构。全校共有学生宿舍楼 24 栋，主要分布于校园西侧生活区，均为 5 层建筑，封闭型楼道无电梯。
本实验的目的在于对 J 大学学生宿舍进行安全管理评价，运用科学的方法得出宿舍安全管理等级并根据发现的问题提出相应的解决对策。本次评价运用 Matlab 软件建立神经网络。整个评价过程方案主要有：首先分析 J 大学学生宿舍管理上的安全因素，其次根据宿舍安全管理因素制定评价指标，由相关领域的专家对指标进行筛选整理。再由相关领域专家根据制定好的安全管理评价指标对 J 大学宿舍安全管理进行打分。最后在 matlab 软件工具箱中对打分结果进行整理处理。运用 BP 神经网络对宿舍安全管理进行评价。得出最终结果。根据结果对宿舍安全管理问题提出相应的对策。
4.2大学宿舍安全因素分析
（1）学校管理因素
J 大学学生宿舍由学校校园服务中心统一管理，校园服务中心设有宿舍管理科，全权负责学生宿舍的安全，生活相关工作。负责建立有关管理制度例如有消防安全管理规章制度、消防安全责任规定、消防等事故应急处理预案等。管理者在制度制定落实与宣传上有一定的滞后性制度内容缺乏实际性。宿舍管理科还为每栋宿舍楼均安排有1-3 名常驻宿舍管理人员专职管理所在宿舍楼。常住宿舍的管理者大多数为学校临时聘用的附近住户，文化教育水平相对较低，且个人综合素质也不高。宿舍楼配有门禁系统，只有本宿舍楼人员才能通过人脸信息比对的方式进入宿舍楼。防止外来人员随意进入。新冠疫情常态化防控期间每天有专人对宿舍楼公共区域进行消毒。
（2）宿舍人为因素
宿舍的大部分成员为大学在校学生，很多学生宿舍安全隐患或事件都是由于人和物的原因造成的。J 大学是一所财经类院校，女生占比较大，女生宿舍比较多。女生宿舍中卷发棒、电吹风等女生常用高功率违反学校规定用电量的电器较多，不少同学为了方便，违规超负荷使用电源，私接滥扯电线，使用便宜劣质电器设备等极易造成安全隐患。学生的安全意识也是一个重要的方面，个人消防安全知识的储备，遇事故逃生自救的能力直接影响到学生的生命安全。由于人均居住面积较小，宿舍内可燃物如书籍、被褥堆放杂乱，如遇火源极易引燃。人员心理健康也是造成宿舍安全事故一个原因。高校宿舍内人员密度大，宿舍成员性格多样化，不可避免地会有小摩擦，个人价值观扭曲极易造成严重的人身伤害事。心理承受能力差，遇感情挫折，学业压力等一时无法排解容易造成自杀等极端人身安全问题。
5 总结与展望
5.1 总结
本文以基于 BP 神经网络的高校宿舍安全管理评价体系的构建为主题进行了详细的研究，以文献研究法为工具对现有的高校宿舍安全管理方面的文献资料进行整理研读。后通过对 BP 神经网络的理论学习，构建了 BP 神经网络宿舍安全管理评价体系，给出评价结果并对结果进行了总结分析。最后对 J 大学宿舍进行了实例评价。实现预防学生宿舍安全问题的发生，保证高校宿舍人财物安全的目标。现将本文的研究工作总结为以下几个方面：
（1）通过对大量相关文献的梳理与概括，得出目前关于高校宿舍安全管理评价体系方面的研究已取得了一定的成果。但是在评价方法的选用上多为具有主观权重色彩的层次分析法或模糊综合评价法。BP 神经网络法具有优秀的自我学习能力和非线性处理能力，计算中权值根据拟合误差自主调整，能对多指标综合评价问题给出一个客观评价，BP 神经网络模型应用到高校宿舍安全管理评价中是可行的。
（2）本文首先从高校宿舍安全管理的内容方面进行了阐述，分析了宿舍安全管理过程中的主要环节。又对高校宿舍安全管理评价的相关含义、安全评价的作用做出了阐述。其次对高校宿舍安全事件的类型进行了梳理汇总。归纳出高校宿舍安全事件的主要类型。最后着重对 BP 神经网络的计算基本原理、BP 神经网络的优点等作出了阐述。
（3）本文通过文献法制定了高校宿舍安全管理评价指标体系。调研了 H 省 10 所同类高校的宿舍安全管理情况。邀请了相关领域的 10 位专家对 H 省 10 所高校宿舍安全管理指标进行评分。构建了 BP 神经网络模型，并通过专家量化评分数据对 BP 神经网络模型进行训练检验与测试。通过结果对比得出了 BP 神经网络评价模型在高校宿舍安全管理评价中具有可行性。
参考文献（略）
