MPA论文哪里有？本文结合 Z 市 G 区经济普查现状和问题分析原因，提出 Z 市 G 区经济普查中统计数据质量管理问题相关对策，指出要提高数据管理质量需规范统计流程健全责任体系、加强部门间协同共享机制、强化法治保障提升队伍建设、完善统计结果、提升统计服务等来提高普查中的数据质量管理水平。
绪论
（一）国外研究综述
美国是是经济普查开展最早的国家，很多西方国家开展经济普查时间也都早于我国。程振源（2005）教授在《美国经济普查简史》中介绍，美国开展经济普查至今已有二百多年的历史，美国从 1810 年到 2002 年都已经进行过 30 多次经济普查，其经济普查也由之前的范围小、内容少、行业分类粗、普查数据不完全等问题，经历近 200 年发展，慢慢采用互联网技术，逐渐地实现了数据集中汇总、无纸化、精细化。其调查方式演化为抽样调查和全面调查结合，调查的范围也在不断扩大，2002 年经济普查行业达到600 多种①。
经济普查中统计数据质量管理的研究可以分为两方面：一是对数据质量深层次研究；二是数据质量管理评估的研究。上世纪 80 年代以前，统计数据质量内涵尚单一，数据准确率就代表数据质量高或者低，80 年代后统计数据质量方面定义和概念就更加清晰起来。联合国统计局出版的《统计组织手册》（1980）中首次对官方统计资料提出八项要求；T.Dalenius（1983）提出“测量向量”的概念，即对统计数据的质量进行测量，测量的内涵主要包括：数据的精准性、经济性、相关性、及时性、保密性、详细度等方面①。Gordon Braekstone（2000）提出了统计数据质量的维度，他认为其主要分为６个维度，具体为：精准性、及时性、相关性、一致性、可调查性②。随着信息化普及，统计数据质量研究从“多维度”管理扩展到数据全过程监控、数据综合分析等领域。Wilfried Grossmann（2002）认为过程部门的设立、公共过程的定义、项目管理委员会以及科技部门的设立对过程统计的背景和过程管理存在关键性影响。Victor Mayer（2013）提出，身处大数据时代，应走出“精准性”的死角，将焦点对准数据的整体性和相关性，要摆脱对“小数据”精准度追求的观念，从大局观察和利用数据③。
第三章 Z 市 G 区经济普查统计数据质量管理的主要问题
一、数据流程不规范
（一）数据报送较慢
整体上看，Z 市 G 区此次普查中由于受多种因素影响导致数据和报表收集困难，报送进度推进缓慢。在前期的数据收集阶段，由于基层统计人员对经济普查工作不重视，加上业务水平不高，在收集信息时，出现了很多错误和模糊信息。到初步数据审查阶段，改错任务量较大，涉及审核内容比较复杂，除了对法人和产业活动单位的排重审核、关联关系审核、单位数据不符合实际情况审核，还要对所有上报的普查数据真实性进行排查审核，审核事项复杂，任务量大。普查在正式登记数据上报阶段，办事处普查员将数据上报后，出现很多需核实错误，但由于目前 Z 市 G 区基层普查数据审核反馈通常由区级各专业自行修改核实，专业再往下反馈后往往因为反馈结果慢或者是反馈结果不理想，一些稍加复杂的情况经常会遇到无反馈、说不清、有的乡镇办甚至直接推脱，让普查对象直接联系区里各专业，数据上报一来一回就浪费很多时间，数据报送慢，导致无法按时间节点报送，数据报表报送迟，耽误整体进度。
（二）数据填报不认真
清查阶段，由于对此次普查工作不了解或不重视，出现很多普查对象对普查员上门登记不配合，反感度极高，甚至出现举报普查员的现象，很多普查单位不会认真填报数据。由于在清查中还发现很多企业经营地和注册地不一致单位较多，办事处只能要求企业携带相关财务数据集中填报，增加了工作时长和单位查找的难度，现场填报比较乱，很多普查对象将报表匆匆填报就算完成任务了。前期清查和登记阶段的问题导致在接下来正式普查中，很多企业资料准备不够充分。由于登记中需要准备相关财务报表或者相关的数据佐证材料，在登记采集数据时，如果是规模大的公司尚能把数据能填写完整，找到票据和凭证，而规模较小的企业往往在检查中不能提供完善的财务数据和印证资料甚至完全没有资料，给普查数据的采集造成了很大的影响。
第五章 提升 Z 市 G 区经济普查统计数据质量管理的对策
一、规范普查流程健全责任体系
（一）规范数据采集上报流程
规范普查采集流程，保障数据准确性就要在源头把控好数据质量，即在平台数据采集前统计人员要将数据指标理解清楚。一套表和非一套表平台上报采集数据是目前最常用的方法，要做到开网及时催报，把数据上报时间节点及时通知调查对象，确保时间节点无误，催报后要认真审核上报的数据，数据发现有误应及时改正，不但修改统计数据中的强制性错误，针对数据反馈一些非强制性错误，也要认真核对，是否满足逻辑要求，最大限度减少企业弄虚作假的可能性。
（二）加强数据评估审核机制
按照全面质量管理的方式方法控制普查数据质量，在数据上报的事前和事中对数据进行全面审核，把会影响数据质量各种干扰因素降到最低。通过设置相关的审核公式，和运用技术手段对数据进行精准审核，建立相关数据质量审核台账，保证数据质量，建立精准的数据评估平台，综合性的评估统计数据，通过合法的平台将评估的数据进行公示，对统计数据不但到监视作用，而且也提高数据可信度，确保统计数据质量的规范和精细。
（三）深化数据管理体制改革
坚持实事求是、求真务实，以党的建设为统领，把政治纪律和政治规矩挺在前面，引导领导干部树立科学发展观和正确政绩观，深化统计管理体制改革和提高统计数据真实性的行动上，防范和惩治弄虚作假的实效上，确保党的领导贯穿在统计工作的全过程和各个方面，确保上级党委、及时把目前党中央、国务院关于统计工作的方针政策和统计工作面临的形势以及当地统计数据存在的问题传达清楚，切实防范化解数据质量风险。坚决守住底线、不踩红线，严肃对待、坚决反对和抵制统计造假弄虚作假，政府对统计工作的决策部署能做到不折不扣贯彻落实。
二、加强协同共享健全沟通机制
（一）部门间打破藩篱形成工作合力
要积极破除藩篱，形成工作合力，普查工作不是统计部门或者统计局一家的工作，统计工作在所有政府部门都是必不可少的，而统计部门或统计局只是负责汇总牵头的单位。在实际工作中不是单单靠统计部门就能将统计数据管理好，需要各部门之间积极配合形成合力，才能较好完成统计任务、达成统计目标。比如像经济普查这样全区性的大型统计工作，更是需要如此。因此，要统筹谋划方案设计，建立普查工作领导小组，为方便工作开展，可将领导小组办公室统一设在统计部门，并明确各成员单位的具体职责分工。建立领导小组定期会商机制，面对普查过程中遇到的问题，小组办公室可召集各成员单位主要负责人进行会商，确定解决方案。完善统计考核机制，在普查年要设立专项考核，依据普查工作完成或配合度，对工作成效较好的单位进行表彰，以提高工作积极性。
（二）进一步加强政府部门间数据共享
普查数据在各个部门之间的共享属于政府综合性行为，需要建立政府部门共享联系。但在实际工作中，要更好地实现这一目标，就必须通过健全法律法规来保障加强政府部门数据共享的合规性，采取法律的手段促进政府各部门之间的统计数据的规范交换，避免部门之间将统计数据信息资源作为“个人私有财产”。要建立完善“联审联报联评”体制，统计部门在审核数据时候要把做好所有统计数据进行审核把关，对本部门和本部门直管企业统计数据负责，确保数据真实性。数据在上报的时候做到“双结合”，通过建立数据共享机制，实现信息的紧密联系，进行统计数据联审联报，既确保数据的一致性又确保数据真实有效。要搭建信息资源共享的平台，遵循统筹规划、统一标准、协调运转、资源共享的原则，成立相关机构并且搭建平台，做到“数出有源，数出统一”。
结论与展望
二、展望
经济普查中的数据质量管理问题就是整个统计工作数据质量管理问题的一种表现，而统计数据质量管理问题一直是很多学者研究的问题，本人作为一名基层政府统计机构工作人员，本科所学专业信息管理专业，毕业之后一直在 Z 市 G 区从事数据统计工作，两年半时间又充分学习公共管理专业知识。参加过我国三次大型普查，并和部门同志一起编制本部门的统计年鉴，通过这几年多次统计业务方面的培训，对统计工作学习了解的同时，结合自身工作对 Z 市 G 区全国经济普查中统计数据质量管理方面有深度的思考，根据自己工作区域的遇到问题提出建议和相关解决办法，希望在为 Z 市 G 区经济普查统计数据质量管理问题上能有所贡献，但由于自己工作时间不够长，每项普查工作也只参加过一次，经验还不够足，对数据质量管理的改善方面还有待进一步研究和完善。
本文从通过从 Z 市 G 区的经济普查展开深入分析 Z 市 G 区政府统计数据质量管理的问题，但是目前还只能从流程、体制、监督、信息服务、法治建设上进行分析，相关的具体对策可能还不够完善、到位，在实施中可能会存在一定难度，在以后工作和学习中会更加往此方面思考，以使自己论文研究更具实用性。
参考文献（略）
